AI 보안에 대한 논의가 활발히 진행되고 있습니다. 그러나 핵심 질문은 여전히 남아 있습니다. 보안 기능이 제품 설계 단계부터 내장되었는지, 그리고 위협의 진화에 발맞춰 지속적으로 강화되고 있는지 확인해야 합니다.

Anthropic의 Glasswing과 같은 프로젝트는 보안 조직이 이미 인식하고 있던 현실을 다시 한번 부각했습니다. 바로 AI가 불과 몇 년 전만 해도 불가능해 보였던 속도와 규모로 취약점을 식별할 수 있게 되었다는 사실입니다. 방어 측이 취약점을 찾아내는 데 도움을 주는 바로 그 기술들이 공격자들에게도 새로운 도구를 제공하고 있습니다.

기술 공급업체의 경우 그 의미는 명확합니다. 결함을 발견한 시점부터 악용되는 시점까지의 시간 간격은 점점 줄어들고 있습니다. 일부 사례에서는 취약점을 식별한 시점과 악용 방법을 파악한 시점 사이의 간격이 거의 제로에 가까워지기도 했습니다. 이렇게 시간 간격이 좁아짐에 따라 정기적인 검토와 사후 대응형 패치 적용을 중심으로 구축된 보안 프로그램은 점점 더 큰 압박을 받고 있습니다.

일부 조직에서는 최신 AI 보안 이니셔티브 참여를 보안 성숙도의 증거로 간주합니다. 그러나 Neat는 이를 다르게 보고 있습니다.

고객은 조직에 의해 보호되는 것이 아니라 아키텍처, 엔지니어링 규율, 엄격한 운영, 그리고 새로운 위협이 발생했을 때 신속하게 대응할 수 있는 능력에 의해 보호됩니다. AI가 변화시키고 있는 것은 보안의 속도이지, 전략의 방향이 아닙니다. 우리가 수년 동안 투자해 온 기반은 오늘날 그 어느 때보다 더 중요해졌습니다.

Neat는 2019년에 설립되었으며, 그 이후로 보안은 제품이 설계·구축·운영되는 전 과정에서 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 우리의 전략은 위협이 더욱 빠르게 진화하고, 공격 표면이 지속적으로 확대되며, 소프트웨어 공급업체가 주기적인 점검보다는 지속적인 경계를 통해 운영해야 한다는 전망에 따라 형성되었습니다. AI는 이러한 추세를 가속화했을 뿐, 그 원인을 제공한 것은 아닙니다. 그렇기 때문에 고객은 단순한 발표 내용을 넘어 더 중요한 질문을 던져야 한다고 믿습니다. 바로 ‘이 제품은 실제로 어떻게 보안이 보장되는가?’라는 질문입니다.

시작과 함께하는 설계

해답은 디바이스 자체에서 시작됩니다. Neat OS는 회의 공간을 위해 특별히 설계된 전용 운영 체제입니다. 안드로이드 오픈 소스 프로젝트(Android Open Source Project)를 기반으로 구축되었지만, 기업용으로 재포장된 일반 소비자용 안드로이드 디바이스는 아닙니다. 이 플랫폼은 하드웨어 기반 보안 부팅, 검증된 OS 무결성, 롤백 방지 메커니즘, 하드웨어 격리형 키 저장소, 그리고 다른 곳에서 취약점이 발견되더라도 소프트웨어 액세스를 제한하는 엄격한 프로세스 제어를 통해 보호됩니다.

디바이스 내 AI 기능이 추가됨에 따라 이러한 기본 원칙의 중요성은 더욱 강조됩니다. 회의 녹취, 요약, 지능형 감지 기능은 처리되는 정보량을 증가시키므로, 개인정보 보호 및 보안은 사후 적용되는 제어 수단이 아닌 설계 단계부터 필수 요건으로 통합되었습니다.

그 차이는 상당합니다. 데이터 최소화, 암호화, 동의 및 처리 범위가 이미 정의된 상태에서 AI 기능을 구축할 경우, 출시 후 사후에 개조하여 적용한 아키텍처보다 결국 근본적으로 더 견고한 아키텍처가 완성됩니다. 이러한 철학은 디바이스 자체를 넘어 더 넓은 영역으로 확장됩니다.

신중한 결정

Neat의 클라우드 관리 플랫폼 Neat Pulse는 대규모 환경에서 가시성, 제어력, 복원력을 제공하기 위해 다층 방어 아키텍처로 구축되었습니다. 데이터는 전송 중 또는 저장 시 모두 암호화됩니다. 인프라는 클라우드 네이티브 보안 제어 기능을 통해 격리되며, 모니터링은 업무 시간뿐만 아니라 24시간 지속적으로 운영됩니다.

또한 ID 및 액세스 권한 관리에 있어서도 신중한 설계가 적용되었습니다. Neat Pulse는 고객 비밀번호를 저장하지 않습니다. 인증은 신뢰할 수 있는 ID 제공업체에 위임되므로, 조직은 자체 ID 에코시스템에 대한 통제권을 유지하면서 위험을 줄일 수 있습니다.

머신 속도의 보안

AI가 위협 활동을 가속화함에 따라 운영 속도는 아키텍처만큼 중요해졌습니다.

AI 기반 코드 분석이 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 통합되어 있습니다. 문제가 생산 환경에 도달하기 전에 조기에 식별될 수 있도록 합니다. 지속적인 통합 및 배포 프로세스와 결합되어 있어, 필요할 때 업데이트와 보안 개선 사항이 신속하게 적용될 수 있습니다.

위협이 급속도로 진화하는 환경에서 회복탄력성은 조직이 문제를 얼마나 신속하게 파악하고, 그 영향을 이해하며 대응할 수 있는지에 달려 있습니다. Neat는 문제 발견과 해결 사이의 간격을 지속적으로 단축하는 데 주력하고 있습니다.

Neat는 보안 운영에도 동일한 원칙을 적용합니다. 기존 보안 프로그램은 정기 감사 및 특정 시점 평가에 의존해 왔습니다. 이러한 방식은 여전히 유용하긴 하지만 더 이상 충분하다고 할 수 없습니다. AI를 활용해 공격 효과를 증폭시키는 위협 행위자가 등장함에 따라 지속적인 모니터링, 상시 취약점 관리, 강화된 공급망 심사, 피싱 방지 인증의 중요성이 커지고 있습니다.

모든 통합은 환경을 변화시킵니다.

Neat는 방어 측과 공격 측 간의 격차가 점차 좁혀지고 있다는 현실을 바탕으로 보안 프로그램을 구축합니다. 이러한 가정은 전사적인 투자, 테스트 및 의사결정의 원동력이 되며, 새롭게 등장하는 AI 통합을 다루는 방법을 결정하는 기준이 되기도 합니다.

조직이 AI 어시스턴트 및 자동화를 도입함에 따라 새로운 액세스 경로가 필연적으로 생성됩니다. 중요한 과제는 이러한 통합이 불필요한 위험을 초래하지 않도록 보장하는 것입니다. 새로운 기능은 가능한 한 기존 보안 통제 체계를 계승하고, 관리자에게 투명하게 공개되며, 액세스 권한에 대한 명확한 경계를 제공해야 합니다. 보안은 도입이 시작된 후에야 뒤늦게 고려되는 사항이 아니라 설계 단계부터 고려되어야 합니다.

헤드라인이 사라진 후

AI는 보안 산업에 중대한 변화를 가져오고 있지만, 제품의 보안 여부를 결정하는 기본 원칙은 변하지 않았습니다. 견고한 아키텍처, 체계적인 엔지니어링, 지속적인 경계, 신속한 대응, 명확한 책임 소재는 여전히 효과적인 보안 프로그램의 토대입니다. 이러한 원칙들은 AI가 업계의 주요 화두가 되기 훨씬 전부터 우리의 의사결정을 이끌어 왔으며, 오늘날에도 여전히 그 지침이 되고 있습니다.

기술 파트너를 평가하는 조직에게 있어 핵심적으로 던져야 할 질문은 공급업체가 최신 AI 보안 이니셔티브에 동참하고 있는지 여부가 아닙니다. 중요한 것은 공급업체의 보안이 향후 발생할 수 있는 어떤 상황에도 견딜 수 있을 만큼 구축하는 모든 제품에 깊이 내재되어 있는지 여부입니다.

Neat에서는 이것을 줄곧 핵심 목표로 삼아 왔습니다.

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